Metas AI-model Avocado forsinket — 135 milliarder dollars og stadig bagud

Mark Zuckerberg lovede sidste sommer, at Metas nye AI-modeller ville “flytte fronten inden for det næste år.” Nu er det løfte ved at smuldre. Ifølge The New York Times har Meta udskudt lanceringen af sin næste generations AI-model — kodenavnet Avocado — fra marts til tidligst maj 2026, efter at interne tests har afsløret markante præstationsproblemer.

Avocado klarer sig dårligere end konkurrenterne

Avocado var tænkt som Metas store gennembrud — den model, der endelig skulle bringe virksomheden op på niveau med Google, OpenAI og Anthropic. Men resultaterne tegner et andet billede. Ifølge kilder tæt på projektet scorer Avocado lavere end Googles Gemini 3.0 (fra november 2025) på interne tests inden for logisk ræsonnering, kodning og skrivning.

Modellen klarer sig bedre end Metas tidligere modeller og overgår Googles ældre Gemini 2.5, men det er ikke nok, når konkurrenterne allerede er rykket videre. Google har med Gemini 3.0 sat en ny standard for kodning og research, OpenAI har opdateret GPT-5-serien med imponerende hastighed, og Anthropic dominerer det agentiske AI-felt med Claude Code.

135 milliarder dollars — uden cloud-forretning

Forsinkelsen sætter et ubehageligt spotlight på Metas AI-udgifter. I januar oplyste virksomheden, at den planlægger at bruge mellem 115 og 135 milliarder dollars på AI i 2026 — op fra 72 milliarder i 2025. Det er astronomiske summer, og de rejser et naturligt spørgsmål: hvad får Meta for pengene?

Til forskel fra Google, Microsoft og Amazon har Meta ingen cloud-forretning, der kan sælge AI-kapacitet videre til erhvervskunder. Hver eneste dollar investeret i AI skal tjenes hjem via Metas egne produkter — primært annoncering på Facebook, Instagram og WhatsApp. Det gør investeringen til et langt større væddemål end hos konkurrenterne, der kan sprede risikoen.

Overvejer at licensere Googles Gemini

Måske mest afslørende er det, at Metas ledelse ifølge New York Times har diskuteret midlertidigt at licensere Googles Gemini-teknologi til at drive visse Meta-produkter, mens Avocado forbedres. Det er en bemærkelsesværdig kovending for en virksomhed, der har brugt år på at positionere sine open source Llama-modeller som et strategisk alternativ til proprietære systemer.

Selvom ingen beslutning er bekræftet, siger det noget om situationens alvor. Meta har markedsført sig som open source AI-forkæmper, og at ty til en konkurrents lukkede model ville underminere den fortælling fundamentalt. Det minder om, da Microsoft valgte Anthropics Claude frem for OpenAI til deres vigtigste AI-agent — et tegn på, at selv tætte partnerskaber ikke garanterer teknologisk førerposition.

Et svært år for Metas AI-ambitioner

Avocado-forsinkelsen er ikke et isoleret tilfælde. Metas Llama 4-lancering sidste år modtog lunken respons fra udviklermiljøet og førte til en intern omstrukturering af dele af AI-organisationen. Virksomhedens opkøb af en aktiepost i Scale AI for 14,3 milliarder dollars og ansættelsen af grundlæggeren Alexandr Wang som chief AI officer var tænkt som en genstart.

Internt var Avocado netop positioneret som det nulstillende projekt. Megan Fu, produktchef i Metas Superintelligence Labs, beskrev i et internt memo modellen som den mest kapable basismodel hidtil, med potentiale til at overgå konkurrerende systemer efter yderligere post-training. Den forventning er endnu ikke indfriet.

Hvad betyder det for AI-kapløbet?

Metas situation illustrerer en central pointe i det aktuelle AI-kapløb: penge alene garanterer ikke resultater. Virksomheden har investeret massivt i rekruttering og infrastruktur, men Google, OpenAI og Anthropic fortsætter med at rykke målstolperne. Hvert nyt benchmark, der sættes, gør det sværere for efternølere at indhente førerfeltet.

Meta har flere modeller i pipelinen — blandt andet Watermelon (næste generation) og Mango (billede- og videogenerering) — men tidsplanen virker nu mindre sikker end ambitionerne. For investorer og udviklere, der har satset på Metas AI-strategi, er budskabet klart: open source-modeller er værdifulde, men de er ikke nok i sig selv til at vinde AI-kapløbet.

En ting er sikkert: Zuckerberg har ikke råd til endnu en forsinkelse. Når man brænder 135 milliarder dollars om året på AI, forventer markedet resultater — ikke kodenavne på frugt.