I takt med at kunstig intelligens er blevet mere tilgængelig, er behovet for at kunne kommunikere effektivt med AI-systemer også vokset. De førende AI-virksomheder har derfor udviklet deres egne guider til prompt engineering – kunsten at formulere instrukser, der får modellerne til at producere de bedste resultater. Lad os se nærmere på tre af de mest indflydelsesrige guides i branchen.
Anthropic’s “Prompt Engineering Overview”
Anthropic’s guide til Claude-modellerne fokuserer på at skabe klare og effektive instrukser. Deres tilgang er særligt praktisk, da den bygger på følgende principper:
- Vær klar, direkte og detaljeret – Jo mere præcist du forklarer hvad du vil have, jo bedre bliver Claude’s svar. Anthropic anbefaler at tænke på Claude som en ny medarbejder, der har brug for eksplicitte instruktioner.
- Brug eksempler (multishot prompting) – Inkluder 3-5 eksempler i din prompt for at vise modellen nøjagtigt hvad du ønsker. Dette er især nyttigt for at sikre ensartet struktur og stil i modellens svar.
- Strukturér dine prompts – Anthropic tilbyder en interaktiv træningsvejledning, der guider brugerne gennem processen med at skabe velstrukturerede prompts.
En af fordelene ved Anthropic’s tilgang er, at de fremhæver prompt engineering som en mere fleksibel og hurtig metode sammenlignet med fine-tuning. De påpeger, at prompt engineering giver øjeblikkelige resultater og tillader hurtig eksperimentering, hvilket er ideelt til iterativ udvikling.
OpenAI’s “Cookbook”
OpenAI’s Cookbook er en omfattende samling af eksempler og vejledninger til at bruge deres API’er. Deres tilgang fokuserer på:
- Meta-prompting – At bruge en AI til at generere eller forbedre prompts til en anden AI. Dette kan være særligt effektivt når man bruger en mere avanceret model til at optimere prompts for en mindre avanceret model.
- Evaluering af outputs – OpenAI fremhæver vigtigheden af systematisk at evaluere outputtet fra modellen ved hjælp af foruddefinerede kriterier.
- Rolle og kontekst – De anbefaler at tildele modellen en bestemt rolle eller persona og definere opgaven bredt, før man giver detaljerede instruktioner.
OpenAI’s vejledning er i høj grad kodefokuseret og indeholder praktiske eksempler på, hvordan man kan implementere disse teknikker programmatisk. Dette gør deres guide særligt værdifuld for udviklere.
Google’s “Prompt Design Strategies”
Google’s guide til Gemini-modellerne tager en mere struktureret tilgang til prompt design, med følgende hovedpunkter:
- Kompletion-strategi – I stedet for at beskrive en opgave, kan man give modellen en delvis input og lade den fuldføre det baseret på et mønster. Dette kan være nemmere end at beskrive opgaven med naturligt sprog.
- Iterativ proces – Google understreger, at prompt design er en iterativ proces, der ofte kræver flere forsøg før man får de ønskede resultater konsekvent.
- Kontekstuelle oplysninger – De anbefaler at inkludere alle nødvendige oplysninger i prompten, i stedet for at antage at modellen har den krævede viden.
Google’s tilgang er meget praktisk og inkluderer mange konkrete eksempler på, hvordan man kan forbedre en prompt, hvis man ikke får de forventede resultater.
Fællestræk mellem de tre guides
På tværs af alle tre guides er der nogle fælles principper, der går igen:
- Vær specifik og klar – Alle tre guides understreger vigtigheden af at give klare og detaljerede instruktioner.
- Brug eksempler – At vise modellen, hvad et godt resultat ser ud, er en effektiv metode på tværs af alle platforme.
- Iterativ tilgang – Prompt engineering er en proces, der kræver eksperimentering og finjustering baseret på modellens svar.
- Kontekst er nøglen – At give modellen den nødvendige baggrundsinformation forbedrer kvaliteten af svarene betydeligt.
Uanset hvilken AI-model du arbejder med, kan disse principper hjælpe dig med at få bedre resultater. Det handler i sidste ende om at kommunikere så klart som muligt med modellen, så den forstår hvad du ønsker, og kan levere det resultat, du har brug for.
Så næste gang du bruger en AI-model, prøv at anvende nogle af disse teknikker og se, hvordan de kan forbedre dine resultater.
