{"id":1307,"date":"2026-04-25T19:42:02","date_gmt":"2026-04-25T17:42:02","guid":{"rendered":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/?p=1307"},"modified":"2026-04-25T19:42:02","modified_gmt":"2026-04-25T17:42:02","slug":"mira-muratis-thinking-machines-lab-scorer-milliardaftale-med-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/2026\/04\/25\/mira-muratis-thinking-machines-lab-scorer-milliardaftale-med-google-cloud\/","title":{"rendered":"Mira Muratis Thinking Machines Lab scorer milliardaftale med Google Cloud"},"content":{"rendered":"\n

Kun 14 m\u00e5neder efter stiftelsen har Mira Muratis AI-startup Thinking Machines Lab landet endnu en milliardaftale. Denne gang med Google Cloud, der stiller sin nyeste infrastruktur til r\u00e5dighed, baseret p\u00e5 Nvidias GB300-chips. Aftalen blev annonceret p\u00e5 Cloud Next ’26 i Las Vegas den 22. april og understreger, hvor hurtigt kapl\u00f8bet om AI-compute er eskaleret i 2026.<\/p>\n\n\n\n

Fra OpenAI-exit til milliarder p\u00e5 14 m\u00e5neder<\/h2>\n\n\n\n

Mira Murati forlod sin rolle som CTO hos OpenAI i september 2024 og grundlagde Thinking Machines Lab i februar 2025. Det gik st\u00e6rkt: allerede i juli 2025 lukkede hun en seed-runde p\u00e5 2 milliarder dollar til en v\u00e6rdians\u00e6ttelse p\u00e5 12 milliarder dollar. Investorerne inkluderede Andreessen Horowitz, Nvidia, AMD, Cisco og Jane Street. Det er en af de st\u00f8rste seed-runder i tech-historien og signalerer enorm tillid til Muratis vision.<\/p>\n\n\n\n

Holdet er ikke tilf\u00e6ldigt sammensat. Med sig har Murati hentet tungv\u00e6gtere som John Schulman (medstifter af OpenAI, som kort var hos Anthropic), Barret Zoph (tidligere VP of Research hos OpenAI) og Lilian Weng (tidligere VP hos OpenAI). Dog har 2026 ogs\u00e5 budt p\u00e5 turbulens: Zoph og Luke Metz vendte i januar tilbage til OpenAI, og Meta har headhuntet fem af grundl\u00e6ggerne. Det vidner om, hvor eftertragtede disse forskere er, men ogs\u00e5 om den brutale talentkonkurrence i AI-branchen.<\/p>\n\n\n\n

Hvad indeholder Google Cloud-aftalen?<\/h2>\n\n\n\n

Den nye aftale giver Thinking Machines Lab adgang til Googles AI Hypercomputer-platform<\/a>, specifikt A4X Max virtuelle maskiner med Nvidia Blackwell-arkitektur og GB300 NVL72 GPU’er. If\u00f8lge tidlige tests leverer disse maskiner dobbelt s\u00e5 h\u00f8j hastighed til tr\u00e6ning og inferens sammenlignet med forrige generation.<\/p>\n\n\n\n

Infrastrukturen bygger p\u00e5 Googles Jupiter-netv\u00e6rk, der h\u00e5ndterer de hurtige v\u00e6gtoverf\u00f8rsler, som Thinking Machines’ reinforcement learning-workloads kr\u00e6ver. Derudover indg\u00e5r Google Kubernetes Engine til orkestrering, Cloud Storage med Anywhere Cache, Spanner til transaktionel metadata og Cluster Director til automatisk fejlh\u00e5ndtering.<\/p>\n\n\n\n

“Ved at udnytte A4X Max og AI Hypercomputer-stacken fik Google Cloud os op at k\u00f8re i rekordfart med den p\u00e5lidelighed, vi kr\u00e6ver,” sagde Myle Ott, Founding Researcher hos Thinking Machines Lab, i forbindelse med annonceringen.<\/p>\n\n\n\n

Aftalen er ikke eksklusiv. Thinking Machines kan fortsat bruge andre cloud-udbydere sidel\u00f8bende. I marts 2026 indgik selskabet ogs\u00e5 en strategisk aftale med Nvidia om en gigawatt Vera Rubin-computekapacitet. Det giver Murati fleksibilitet til at sprede sine workloads og undg\u00e5 vendor lock-in.<\/p>\n\n\n\n

Tinker: produktet bag ambitionerne<\/h2>\n\n\n\n

Thinking Machines Lab lancerede sit f\u00f8rste produkt, Tinker, i oktober 2025 og gjorde det generelt tilg\u00e6ngeligt i december samme \u00e5r. Tinker er en API til distribueret finjustering af open source-sprogmodeller via LoRA (Low-Rank Adaptation). I praksis betyder det, at udviklere og forskere kan tilpasse modeller som Llama, Qwen og endda 1 billion-parameter modeller som Kimi K2 uden selv at skulle h\u00e5ndtere den underliggende GPU-infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n

Tinker tilbyder low-level primitiver som forward_backward og sample, der kan bruges til at implementere de fleste g\u00e6ngse post-training metoder. Tilh\u00f8rende Tinker Cookbook er et open source-bibliotek med moderne implementeringer af finjusteringsmetoder. Prism\u00e6ssigt afregnes der per million tokens baseret p\u00e5 faktisk computeforbrug.<\/p>\n\n\n\n

For cloud-udbyderne<\/a> er kunder som Thinking Machines Lab guld v\u00e6rd. De store AI-laboratorier driver et enormt forbrug af GPU-timer, og med Google Cloud-aftalen bliver Thinking Machines Lab den tredje frontier AI-udvikler, der stiller sig i k\u00f8 til Googles Blackwell- og TPU-kapacitet denne m\u00e5ned, efter Anthropic og Meta.<\/p>\n\n\n\n

Hvad det betyder for branchen<\/h2>\n\n\n\n

Aftalen illustrerer tre tendenser, der definerer AI-landskabet i 2026. For det f\u00f8rste: compute er den nye valuta. Adgang til topmoderne GPU-klynger er blevet en afg\u00f8rende konkurrenceparameter, og startups forhandler milliardaftaler, f\u00f8r de overhovedet har et produkt med bred markedspenetration.<\/p>\n\n\n\n

For det andet: cloud-udbyderne k\u00e6mper benh\u00e5rdt om AI-kunderne. Google, Amazon og Microsoft overbyder hinanden med favorable vilk\u00e5r for at tiltr\u00e6kke de mest lovende AI-laboratorier. Det er ikke filantropi; det er en investering i fremtidigt forbrug. Opk\u00f8b og mega-deals<\/a> er blevet hverdagskost.<\/p>\n\n\n\n

For det tredje viser Thinking Machines Labs hurtige v\u00e6kst, at der er plads til nye akt\u00f8rer, selv i et marked domineret af OpenAI, Anthropic og Google DeepMind. Muratis kombination af toptalent, massiv funding og en fokuseret produktstrategi med Tinker positionerer selskabet som en seri\u00f8s udfordrer. Sp\u00f8rgsm\u00e5let er, om de kan fastholde momentum trods den intense talentdr\u00e6ning fra Meta og OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

For danske udviklere og IT-professionelle er takeaway’en klar: finjustering af open source-modeller bliver stadig mere tilg\u00e6ngeligt og overkommeligt. Tinkers tilgang med LoRA-baseret finjustering via API fjerner en stor del af den infrastrukturkompleksitet, der hidtil har holdt mange virksomheder fra at bygge tilpassede AI-modeller. Det er v\u00e6rd at holde \u00f8je med.<\/p>\n\n\n\n

Kilder<\/h2>\n\n\n\n