Den 19. maj stod Google-chef Sundar Pichai p\u00e5 scenen ved Google I\/O og sagde noget us\u00e6dvanligt konkret om deres kommende flagskibsmodel: \u201cGive us until next month.\u201d Det var en offentlig forpligtelse til at levere Gemini 3.5 Pro i juni 2026 \u2013 og nu er vi midt i den m\u00e5ned. Sp\u00f8rgsm\u00e5let er, om Google holder fristen, og hvad vi pr\u00e6cist kan forvente.<\/p>\n\n\n\n
Gemini 3.5 Flash er allerede ude \u2013 den kom til general availability den 19. maj. Den er fire gange hurtigere end sammenlignelige frontiermodeller, holder 76,2% p\u00e5 Terminal-Bench 2.1 og sl\u00e5r Gemini 3.1 Pro p\u00e5 kodning og agentopgaver. Men Flash er designet til hastighed og skalerbarhed, ikke til de tungeste r\u00e6sonnementopgaver. Det er her Pro skal ind.<\/p>\n\n\n\n
For at forst\u00e5 Gemini 3.5 Pro er det nyttigt at se, hvad Flash bevidst lod ligge. Flash regrederede 4-8 point p\u00e5 r\u00e6sonnementbenchmarks \u2013 Humanity\u2019s Last Exam, ARC-AGI-2 og langt kontekst-recall ved over 128.000 tokens \u2013 sammenlignet med Gemini 3.1 Pro. Det er ikke en fejl, det er et designvalg: Flash er optimeret til agenter og kodning, ikke til dybe analytiske opgaver.<\/p>\n\n\n\n
Pro\u2019s eksistensberettigelse er netop at genetablere det r\u00e6sonnement- og langt-kontekst-forspring, som Flash ofrede. If\u00f8lge analyser fra WaveSpeed AI peger alle signaler p\u00e5, at Pro vil adressere de pr\u00e6cise benchmarks, Flash tabte p\u00e5.<\/p>\n\n\n\n
Google har officielt bekr\u00e6ftet meget lidt om Gemini 3.5 Pro ud over den overordnede ambition. Sundar Pichai n\u00e6vnte \u201cfrontier multimodal understanding\u201d og Deep Think-tilstand, og selskabet har antydet et kontekstvindue p\u00e5 op til 2 millioner tokens \u2013 det dobbelte af Flash\u2019s 1 million.<\/p>\n\n\n\n
Det er et markant hop. Et 2-millioner-tokens kontekstvindue svarer til at holde en hel roman, en stor kodebase og et halvt \u00e5rs emails i arbejdshukommelsen p\u00e5 \u00e9n gang. Til sammenligning sidder MiniMax M3<\/a> med 1 million tokens som sit store konkurrencepunkt \u2013 og det er allerede imponerende nok.<\/p>\n\n\n\n Deep Think-tilstanden er Googles svar p\u00e5 \u201cextended thinking\u201d-funktioner hos Anthropic og OpenAI. I praksis betyder det, at modellen bruger mere beregningstid p\u00e5 at r\u00e6sonnere igennem komplekse problemer, inden den svarer. Det passer til Pro\u2019s positionering som det tunge alternativ til det hurtige Flash.<\/p>\n\n\n\n Det er dog v\u00e6rd at bem\u00e6rke, at Google ikke har offentliggjort specifikke benchmark-tal for Pro endnu. Alle forventninger bygger p\u00e5 Flash\u2019s kendte svagheder og Googles vage l\u00f8fter \u2013 ikke p\u00e5 m\u00e5lte resultater.<\/p>\n\n\n\n Her er det interessante: Google forventes at priss\u00e6tte Gemini 3.5 Pro markant under de n\u00e6rmeste konkurrenter. Markedsanalytikere peger p\u00e5 en forventet API-pris p\u00e5 ca. $3,00 per million input-tokens og $18,00 per million output-tokens.<\/p>\n\n\n\n Til sammenligning koster GPT-5.5 fra OpenAI ca. $5\/$30, og Claude Opus 4.7 fra Anthropic koster $5\/$25. Hvis Google leverer frontierklasse-r\u00e6sonnement til 40% under konkurrenterne, er det et reelt prispres p\u00e5 hele segmentet.<\/p>\n\n\n\n Flash satte allerede en ny standard: $1,50\/$9 \u2013 tre gange dyrere end den tidligere Flash-model, men stadig billigere end konkurrenternes Pro-tilbud. Google kan med andre ord tilbyde et komplet sp\u00e6nd fra budget til frontier, og de bruger bevidst prisen som differentieringsstrategi.<\/p>\n\n\n\n Planen ser ud til at f\u00f8lge Google\u2019s s\u00e6dvanlige udrulningsmodel. Pro kommer f\u00f8rst til Gemini Ultra-abonnenter ($250 pr. m\u00e5ned) \u2013 de f\u00e5r ogs\u00e5 adgang til Deep Think-tilstanden. Gemini Pro-abonnenter ($20 pr. m\u00e5ned) f\u00e5r modellen uden Deep Think. Bredere API-adgang via Google AI Studio og Vertex AI f\u00f8lger bagefter.<\/p>\n\n\n\n Gemini 3.5 Pro er i intern brug hos Google og i et begr\u00e6nset preview p\u00e5 Vertex AI. Det indikerer, at modellen teknisk set er klar, og at ventetiden handler om infrastruktur og udrulningskapacitet \u2013 ikke om yderligere tr\u00e6ning.<\/p>\n\n\n\n Bedste bud p\u00e5 lanceringsdato er den sidste fulde uge af juni, alts\u00e5 22.-26. juni 2026. Men Google har ikke bekr\u00e6ftet en specifik dato, og markedsanalytikere er splittede om, hvorvidt Pro faktisk ryger ud inden m\u00e5nedens udgang.<\/p>\n\n\n\n Frontiermarkedet er i dag delt i to funktionelle lag. Det hurtige, billige lag \u2013 Flash, GPT-5.5 Instant, Claude Sonnet \u2013 h\u00e5ndterer volumenopgaver og agentic workflows. Det tunge lag \u2013 Pro-modeller og Opus \u2013 er til de opgaver, der kr\u00e6ver dybe r\u00e6sonnementsk\u00e6der og store kontekster.<\/p>\n\n\n\n Google er st\u00e6rke i begge lag med Flash allerede ude. Med Gemini 3.5 Pro fors\u00f8ger de at kile sig ind p\u00e5 prisniveauet under GPT-5.5 og Claude, men med sammenlignelig ydeevne. Det er en velovervejet strategi, men den afh\u00e6nger af, at benchmarks rent faktisk lever op til forventningerne.<\/p>\n\n\n\n Google har vist tidligere, at de kan levere imponerende Flash-resultater \u2013 se f.eks. Gemma 4 12B\u2019s encoder-fri arkitektur<\/a>, der demonstrerer, at Google er villige til at eksperimentere arkitektonisk. Sp\u00f8rgsm\u00e5let er, om Pro-modellen kan bekr\u00e6fte det i \u00e5bne benchmarks, eller om l\u00f8fterne forbliver vage.<\/p>\n\n\n\n For udviklere og IT-arkitekter: Gemini 3.5 Flash er allerede et st\u00e6rkt valg til agentworkflows og kodningspipelines. Hvis Pro leverer 2M-token kontekst og Deep Think til den forventede pris, bliver det et reelt alternativ til de dyre frontier-flagskibe fra OpenAI og Anthropic. Vent p\u00e5 de officielle benchmark-tal inden du re-arkitekterer noget.<\/p>\n\n\n\n Google har lovet Gemini 3.5 Pro inden juni er omme. Vi gennemg\u00e5r hvad der er bekr\u00e6ftet, hvad der forventes, og hvad prisen betyder for konkurrencen med GPT-5.5 og Claude.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1532,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[31],"class_list":["post-1533","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","tag-language-models"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1533","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1533"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1533\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1534,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1533\/revisions\/1534"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1532"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1533"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1533"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1533"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Prisen: Googles st\u00e6rkeste konkurrencev\u00e5ben<\/h2>\n\n\n\n
Hvem f\u00e5r adgang \u2013 og hvorn\u00e5r?<\/h2>\n\n\n\n
Hvad det betyder i den bredere konkurrence<\/h2>\n\n\n\n
Kilder<\/h2>\n\n\n\n
\n