{"id":517,"date":"2026-02-20T08:25:59","date_gmt":"2026-02-20T06:25:59","guid":{"rendered":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/?p=517"},"modified":"2026-03-28T12:10:51","modified_gmt":"2026-03-28T10:10:51","slug":"google-lancerer-gemini-3-1-pro-med-dobbelt-saa-staerk-logisk-raesonnering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/2026\/02\/20\/google-lancerer-gemini-3-1-pro-med-dobbelt-saa-staerk-logisk-raesonnering\/","title":{"rendered":"Google lancerer Gemini 3.1 Pro med dobbelt s\u00e5 st\u00e6rk logisk r\u00e6sonnering"},"content":{"rendered":"\n

Google har netop frigivet Gemini 3.1 Pro<\/strong> \u2014 en markant opgradering af deres kernemodel i Gemini 3-serien. Opdateringen lander blot tre m\u00e5neder efter Gemini 3 Pro og signalerer, at kapl\u00f8bet om den mest intelligente AI-model langt fra er overst\u00e5et.<\/p>\n\n\n\n

Hvad er nyt?<\/h2>\n\n\n\n

Den mest i\u00f8jnefaldende forbedring er modellens evne til logisk r\u00e6sonnering. P\u00e5 ARC-AGI-2<\/strong> \u2014 et benchmark der m\u00e5ler evnen til at l\u00f8se helt nye logiske m\u00f8nstre \u2014 scorer Gemini 3.1 Pro 77,1%<\/strong>. Det er mere end det dobbelte af forg\u00e6ngeren Gemini 3 Pro, som landede p\u00e5 31,1%.<\/p>\n\n\n\n

For at s\u00e6tte det i perspektiv: ARC-AGI-2 er designet til at teste om en model faktisk kan t\u00e6nke<\/em> over nye problemer, i mods\u00e6tning til blot at genkende m\u00f8nstre fra tr\u00e6ningsdata. En fordobling p\u00e5 dette benchmark er exceptionelt.<\/p>\n\n\n\n

N\u00f8gletal fra benchmarks<\/h2>\n\n\n\n

Her er de vigtigste resultater sammenlignet med konkurrenterne:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • ARC-AGI-2<\/strong> (logisk r\u00e6sonnering): 77,1% \u2014 langt foran GPT-5.2 og Claude Opus 4.6<\/li>\n
  • Humanity’s Last Exam<\/strong> (r\u00e6sonnering n\u00e6r menneskeligt niveau): 44,7% mod Claude Opus 4.6’s 40,0% og GPT-5.2’s 34,5%<\/li>\n
  • GPQA Diamond<\/strong> (videnskabelig r\u00e6sonnering p\u00e5 ph.d.-niveau): 94,1%<\/li>\n
  • Terminal-Bench Hard<\/strong> (agentbaseret kodning): 53,8%<\/li>\n
  • SciCode<\/strong> (videnskabelig Python-programmering): 58,9%<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Relevant for udviklere: kontekst og v\u00e6rkt\u00f8jer<\/h2>\n\n\n\n

    Ud over r\u00e6sonneringsevnerne byder 3.1 Pro p\u00e5 flere tekniske forbedringer, der g\u00f8r den interessant for udviklere:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • 1 million tokens kontekstvindue<\/strong> (input) \u2014 nok til at fodre modellen med et helt koderepository<\/li>\n
    • 65.000 tokens output<\/strong> \u2014 en markant for\u00f8gelse der g\u00f8r det muligt at generere l\u00e6ngere, sammenh\u00e6ngende kode og dokumentation i \u00e9t kald<\/li>\n
    • Filupload op til 100 MB<\/strong> (tidligere 20 MB) og direkte YouTube-URL-support<\/li>\n
    • En ny customtools<\/code>-endpoint optimeret til agentbaserede workflows, hvor modellen er bedre til at v\u00e6lge det rigtige v\u00e6rkt\u00f8j (f.eks. lokal fill\u00e6sning fremfor en webs\u00f8gning)<\/li>\n
    • Integration med Google Antigravity<\/strong>, Googles nye agentplatform, med justerbart “t\u00e6nkebudget” (lav\/medium\/h\u00f8j) for at balancere latens og pris<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      \u00c9n lille breaking change<\/h2>\n\n\n\n

      Bem\u00e6rk at feltet total_reasoning_tokens<\/code> er omd\u00f8bt til total_thought_tokens<\/code> i Interactions API v1beta. Det er en lille men vigtig \u00e6ndring for alle der bygger p\u00e5 Gemini-API’et.<\/p>\n\n\n\n

      Hvor kan du pr\u00f8ve det?<\/h2>\n\n\n\n

      Gemini 3.1 Pro er tilg\u00e6ngeligt allerede nu i preview via:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Gemini-appen<\/strong> (gratis brugere har adgang, betalende brugere f\u00e5r h\u00f8jere forbrugsgr\u00e6nser)<\/li>\n
      • Google AI Studio<\/strong> og Vertex AI<\/strong> (for udviklere)<\/li>\n
      • Gemini CLI<\/strong> og Android Studio<\/strong><\/li>\n
      • NotebookLM<\/strong> (kun for Pro- og Ultra-abonnenter)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Perspektiv<\/h2>\n\n\n\n

        Lanceringen af Gemini 3.1 Pro understreger det tempo, AI-kapl\u00f8bet k\u00f8rer i. Da Gemini 3 Pro blev lanceret i november, fik det angiveligt OpenAI’s Sam Altman til at erkl\u00e6re code red<\/em> internt. Med 3.1 Pro’s imponerende resultater p\u00e5 r\u00e6sonneringsbenchmarks \u2014 og is\u00e6r den agentbaserede retning med customtools og Antigravity \u2014 strammer Google grebet yderligere.<\/p>\n\n\n\n

        For udviklere og AI-interesserede er budskabet klart: vi bev\u00e6ger os fra modeller der chatter<\/em> til modeller der arbejder<\/em>. Og det tempo accelererer.<\/p>\n\n\n

        Denne artikel er skrevet i samarbejde med AI, og efterf\u00f8lgende redigeret af et rigtigt menneske \ud83d\ude42<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Google lancerer Gemini 3.1 Pro med dobbelt s\u00e5 st\u00e6rk logisk r\u00e6sonnering. En markant forbedring i kompleks probleml\u00f8sning.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":516,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[31],"class_list":["post-517","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","tag-language-models"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/517","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=517"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/517\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1040,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/517\/revisions\/1040"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/516"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=517"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=517"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/vittrup-graversen.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=517"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}