JetBrains Air: Et nyt agentisk udviklingsmiljø der lader dig køre flere AI-agenter samtidig

JetBrains har netop lanceret Air i public preview — et helt nyt agentisk udviklingsmiljø (agentic development environment), der er designet fra bunden til at lade udviklere delegere kodningsopgaver til flere AI-agenter, som kører parallelt. Det er ikke bare endnu et plugin til en eksisterende IDE. Det er et nyt produkt, bygget på resterne af den nedlagte Fleet-editor, med en helt anderledes filosofi: Agenten er i centrum, ikke editoren.

Hvad er JetBrains Air?

Hvor en traditionel IDE som IntelliJ IDEA tilføjer værktøjer til kode-editoren, vender Air konceptet på hovedet. Her bygges værktøjerne omkring agenten. I praksis betyder det, at du definerer en opgave — med præcis kontekst som en specifik linje, et commit, en klasse eller en metode — og sender den til en AI-agent, der arbejder i din kodebase. Når agenten er færdig, reviewer du ændringerne i fuld kontekst, med terminal, Git-klient og live preview direkte i Air.

Air understøtter fire agenter ud af boksen: OpenAI Codex, Anthropic Claude Agent, Google Gemini CLI og JetBrains’ egen Junie. Du kan frit skifte mellem agenter fra projekt til projekt — og snart også tilføje flere via Agent Client Protocol (ACP), en vendor-neutral protokol for agent-editor-kommunikation, som JetBrains og Zed står bag.

Bygget på Fleet — men med ny mission

JetBrains præsenterer Air som en “ny bølge” af udviklingsværktøjer baseret på 26 års erfaring. Men under motorhjelmen genbruger Air dele af Fleet, den lettere IDE som JetBrains opgav i december 2025 efter at den aldrig nåede ud af preview. Fleet var tænkt som et alternativ til IntelliJ IDEA, men fandt aldrig sit publikum. Nu får teknologien nyt liv med en helt anden use case: agentorkestrering.

Det er et smart træk. I stedet for at smide alt Fleet-koden ud, genbruger JetBrains den lette arkitektur til et produkt, der passer bedre til tiden. Og i stedet for at prøve at gøre IntelliJ til en agentplatform — hvilket ville kræve fundamentale arkitekturændringer — lader de de to produkter eksistere side om side. Air håndterer agentdrevet udvikling; din IDE håndterer resten.

Parallelle opgaver og sandboxing

En af Airs mest interessante features er muligheden for at køre flere agent-sessioner samtidig. Hver opgave kører i sin egen kontekst — enten lokalt, i en Git worktree eller i en Docker-container for isolering. Du ser én opgave ad gangen, men får notifikationer når en anden opgave kræver din opmærksomhed. Det minder om den tilgang Cursor introducerede med Automations — men Air tager det videre ved at lade dig blande agenter fra forskellige udbydere i samme arbejdsgang.

Cloud-eksekvering, hvor agenter kører i isolerede sandboxes i skyen, er i tech preview og kommer snart. Det åbner for scenarier hvor tunge AI-opgaver ikke belaster din lokale maskine.

Agent Client Protocol: Standarden der kan ændre markedet

Det mest spændende ved Air er måske ikke selve produktet, men den protokol det bygger på. Agent Client Protocol (ACP) er JetBrains’ og Zeds fælles bud på en åben standard for kommunikation mellem editorer og AI-agenter. Ligesom Language Server Protocol (LSP) i sin tid standardiserede sprogsupport på tværs af editorer, sigter ACP mod at gøre det samme for AI-agenter.

Hvis ACP får fodfæste, betyder det i praksis at en agent som Junie CLI eller Claude Code kan arbejde i enhver ACP-kompatibel editor — ikke kun den editor, producenten selv leverer. Det ville være et markant skift i et marked, der lige nu er fragmenteret med proprietære løsninger.

Hvad betyder det for udviklere?

Air er tilgængelig for udviklere med JetBrains AI Pro- eller AI Ultimate-abonnement. Har du dine egne API-nøgler fra Anthropic, OpenAI eller Google, kan du tage dem med via BYOK (Bring Your Own Key). Individuelle licenser starter fra 10 dollar om måneden, enterprise-tilbud kommer senere.

Lige nu er Air kun tilgængelig på macOS — Windows og Linux følger. Det er en begrænsning, men for tidlige brugere der vil afprøve konceptet med parallelle agenter og multi-agent orkestrering, er det allerede brugbart.

JetBrains satser på, at fremtiden tilhører dem, der omfavner agenten som førsteklasses borger i udviklingsworkflowet. Med Air har de i det mindste et konkret bud på, hvordan det kan se ud — og med ACP-protokollen en chance for at forme standarden for hele branchen.